Nous avons souvent discuté de la complexité de la compréhension des données pour alimenter votre programme d’expérimentation. Lorsque les entreprises ont affaire à d’énormes datasets, elles doivent trouver un moyen agile et efficace de permettre à ces informations d’enrichir leurs performances de test et d’identifier des modèles, des tendances et des idées.

Aller plus loin avec l’analyse des données

Google BigQuery est une solution d’hébergement de données cloud entièrement gérée, qui permet de stocker et d’analyser rapidement de grandes quantités de données. Cette plateforme serverless est hautement scalable, conçue pour aider les entreprises à analyser de vastes datasets afin de prendre des décisions éclairées.

Avec Google BigQuery, les utilisateurs peuvent exécuter sans effort des requêtes complexes SQL, en tirant parti de ses capacités intégrées de machine learning.

Cette intégration à la plateforme d’optimisation de l’expérience d’AB Tasty signifie que les clients disposant de grands datasets peuvent utiliser BigQuery pour stocker et analyser de grands volumes de données de test. En exploitant les capacités de BigQuery, vous pouvez rationaliser les processus d’analyse des données, accélérer les cycles d’expérimentation et favoriser l’innovation de manière plus efficace.

Voici quelques-uns des nombreux avantages de l’intégration de Google BigQuery à AB Tasty pour vous aider à mieux tester :

• BigQuery comme source de données

Avec l’intégration BigQuery, des données spécifiques d’AB Tasty peuvent être envoyées régulièrement à votre set BigQuery. Chaque tâche de collecte de données a un nom, une requête SQL pour obtenir ce dont vous avez besoin, et une fréquence de récupération des données. Ces informations permettent d’élaborer des publicités et des messages super ciblés, ce qui permet d’atteindre plus facilement les bonnes personnes.

• Stockage centralisé des données d’AB Tasty

L’intégration d’AB Tasty et de BigQuery simplifie également l’analyse des campagnes en éliminant le besoin d’outils BI ou SQL. Leur tableau de bord affiche une comparaison claire des métriques sur une seule page, ce qui améliore l’efficacité. Vous pouvez exploiter BigQuery pour l’analyse des expériences sans dupliquer le reporting dans AB Tasty, en tirant le meilleur des deux plateformes. Incorporez des métriques et des segments complexes en interrogeant notre ensemble de données d’événements enrichies et reliez les données d’événements à des données business provenant d’autres plateformes. Qu’il s’agisse d’expérimentation web ou de feature experimentation, cela signifie des expériences plus précises et scalable pour booster la croissance de l’entreprise.

• Machine learning

BigQuery peut également être utilisé pour le machine learning dans le cadre de programmes d’expérimentation, ce qui vous aide à prévoir les résultats et à mieux comprendre vos objectifs. BigQuery vous offre une analyse prédictive pilotée par l’IA pour développer des campagnes multicanal personnalisées, sans complexité ni incertitude en matière d’attribution. Accédez à des segments qui s’adaptent dynamiquement au comportement des clients en temps réel, débloquant ainsi des stratégies marketing flexibles, personnalisées et basées sur les données pour alimenter vos expériences.

• Segmentation améliorée et vision globale

La capacité de BigQuery à comprendre le comportement signifie que vous pouvez mieux segmenter. La segmentation des données permet de classer les utilisateurs en fonction de divers attributs ou de leur comportement. Grâce aux données envoyées à BigQuery par les expériences, vous pouvez créer un contenu personnalisé ou des fonctionnalités adaptées à des groupes d’utilisateurs spécifiques, ce qui permet d’optimiser les taux d’engagement et de conversion.

Enfin, l’avantage majeur de cette intégration est d’obtenir des rapports communs – des rapports entièrement automatisés et exploitables sur l’expérimentation, ainsi que la possibilité d’alimenter les données à partir d’autres sources pour obtenir une vue d’ensemble.

Un partenariat continu

Cette intégration intervient après que Google ait nommé AB Tasty partenaire officiel de Google Cloud l’année dernière, nous rendant disponibles sur Google Cloud Marketplace pour rationaliser les transactions sur la marketplace. Nous sommes également entièrement intégrés à Google Analytics 4 et nous avons été ravis d’être désignés comme l’un des fournisseurs privilégié de Google pour l’expérimentation après la fin de Google Optimize.

Nous continuons à travailler en étroite collaboration avec le géant de la technologie pour aider nos clients à toujours se développer, vous pouvez en savoir plus sur cette intégration ici.

L'article L’analytics atteint de nouveaux sommets avec Google BigQuery + AB Tasty est apparu en premier sur abtasty.

En effet, le coût d’une mauvaise expérience client est lourd. Selon une enquête de PWC, un tiers des consommateurs cesseraient d’utiliser une marque qu’ils aiment après une seule interaction négative.

Dans cet article, nous examinons certains défis courants auxquels les entreprises sont confrontées en matière d’EXO, ainsi que des stratégies pour les surmonter, notamment des conseils pratiques pour améliorer l’expérience client digital. En mettant en œuvre ces stratégies, vous pouvez vous assurer que votre entreprise adopte une approche centrée sur le client afin d’optimiser l’expérience client et de renforcer la fidélité à la marque.

Que signifie l’optimisation de l’expérience client ?

L’optimisation de l’expérience client désigne tout ce que votre entreprise fait pour améliorer l’expérience client à chaque point de contact de son parcours. Il s’agit de comprendre en profondeur les besoins et les préférences de vos clients et de tirer parti de ces informations pour élaborer des stratégies visant à améliorer leurs interactions avec votre marque.

Dans le paysage digital actuel, les clients sont submergés de choix dans la plupart des catégories de produits et de services. Par conséquent, si vous ne parvenez pas à leur offrir une expérience positive, ils se tourneront tout simplement vers une marque concurrente. Les stratégies EXO sont conçues pour maintenir la satisfaction et l’engagement des clients, renforcer la fidélité à la marque et réduire le taux de désabonnement.

Avec EXO, il est essentiel d’offrir une expérience qui dépasse les attentes des clients et leur fournit une expérience transparente à travers tous les points de contact et canaux, y compris les sites web, les applications mobiles, les réseaux sociaux et les emails.

Pourquoi l’optimisation de l’expérience client est importante pour la croissance des entreprises

Tout d’abord, l’EXO fluidifie le parcours du client jusqu’à l’achat. Offrir aux clients un parcours fluide et agréable qui leur permet d’obtenir facilement les informations dont ils ont besoin pour prendre leur décision d’achat augmente la probabilité d’une transaction réussie.

L’optimisation de l’expérience client est également un moyen idéal pour favoriser la fidélisation. Les clients qui vivent une expérience de qualité avec votre marque sont plus susceptibles de devenir des acheteurs réguliers. En fait, une étude de Deloitte montre qu’une expérience client de haute qualité fait qu’un client est 2,7 fois plus susceptible de continuer à acheter auprès d’une entreprise qu’une expérience médiocre. Non seulement les clients sont susceptibles de revenir, mais ils sont également prêts à payer jusqu’à 16 % de plus pour une expérience optimisée, en fonction de la catégorie de produits.

Les expériences positives déclenchent également le bouche à oreille, ce qui renforce la réputation de votre marque. Les recommandations n’entraînent pas les mêmes coûts d’acquisition que les méthodes de marketing traditionnelles, ce qui fait de l’EXO un moyen relativement rentable de stimuler les ventes et d’élargir votre clientèle.

Défis et solutions en matière d’optimisation de l’expérience client

Nous sommes conscients que certains défis associés à l’EXO peuvent vous empêcher d’offrir la meilleure expérience possible à vos clients. Voici quelques stratégies pour relever ces défis.

Rassembler les bonnes données pour obtenir des mesures précises

Grâce aux différentes technologies disponibles, nous pouvons aujourd’hui accéder à une multitude de données sur les clients. Si elles sont interprétées et utilisées correctement, ces données offrent des perspectives inestimables sur l’amélioration de l’expérience client. Cependant, le volume de ces mesures peut entraîner une surcharge d’informations. Il est facile de se laisser distraire ou de se concentrer sur les mauvaises mesures, y compris les mesures pièges qui aboutissent à des conclusions erronées lorsqu’elles sont considérées de manière isolée. Certaines mesures, comme le coût des ventes ou les ventes croisées, n’offrent pas d’indications significatives sur l’EXO.

La solution consiste à donner la priorité aux indicateurs qui comptent. Par exemple :

• Satisfaction des clients (CSAT)
• Taux d’attrition
• Taux de rebond
• Taux de rétention client
• Taux de confiance, taux de conversion
• Analyse du parcours client
• Achats répétés
• Segmentation des clients
• Persona des acheteurs
• La valeur vie clients (CLV)
• Net Promoter Score (NPS)

N’oubliez pas que ces données peuvent se trouver dans différents services de votre entreprise, au-delà des équipes commerciales, marketing et service client. La compilation de ces données diverses est essentielle pour obtenir une image complète et précise de l’expérience client au sein de votre entreprise.

Élaborer la bonne hypothèse

L’expérimentation est un outil puissant pour offrir une expérience client idéale. Néanmoins, en choisissant au hasard les hypothèses à tester, on risque de passer à côté d’opportunités d’optimisation. Par exemple, le simple fait de changer l’emplacement du bouton de paiement en réponse à un faible taux de conversion peut ne pas résoudre le problème sous-jacent.

Une expérimentation efficace nécessite une approche réfléchie pour développer la bonne hypothèse à tester. La première étape consiste à identifier le véritable problème à résoudre. Vous pouvez ensuite formuler une hypothèse à tester pour découvrir la cause profonde du problème et identifier une solution concrète.

Cette deuxième étape nécessite une analyse critique de votre site actuel et des améliorations potentielles du point de vue des clients. La collecte de données, y compris les analyses web, les tests d’utilisateurs et les commentaires des clients, peut vous aider à orienter votre analyse. Vous devez également tenir compte de la psychologie du client. En vous mettant dans son état d’esprit, vous pourrez vous orienter vers des solutions potentielles.

Si nous reprenons l’exemple du bouton de paiement, le problème principal peut aller au-delà des taux de conversion et concerner une question plus spécifique : le taux élevé d’abandon de panier. Une hypothèse avec une solution potentielle à ce problème pourrait être la suivante : « De nombreux clients quittent le processus de paiement à l’étape 5. En réduisant le nombre d’étapes de notre processus de paiement, nous réduirons les taux d’abandon de panier. » L’élaboration de la bonne hypothèse est une étape cruciale dans l’optimisation de l’expérience client.

Les contraintes de ressources

Dans l’idéal, les entreprises disposeraient de ressources illimitées pour optimiser l’expérience client. Toutefois, dans la réalité, l’EXO est généralement en concurrence avec de nombreuses autres priorités de l’entreprise, qui se disputent toutes le temps et les ressources humaines et financières. Investir dans l’infrastructure et la technologie pour l’EXO peut s’avérer coûteux. Le recrutement et la rétention des talents possédant les compétences nécessaires pour implémenter des stratégies d’optimisation efficaces peuvent également s’avérer difficiles. La disponibilité des données est un autre problème courant, en particulier pour les entreprises dont le site web est peu fréquenté et qui estiment avoir besoin de plus d’informations pour l’optimisation.

La bonne nouvelle, c’est que vous pouvez adapter votre approche de l’EXO à la situation de votre entreprise. Vous pouvez notamment commencer par des initiatives à petite échelle et étendre vos efforts au fur et à mesure que vos stratégies d’optimisation gagnent du terrain ou que des ressources supplémentaires sont disponibles. Une autre option consiste à externaliser l’EXO en faisant appel aux services d’une agence spécialisée dans l’optimisation de l’expérience.

Il est également important de noter qu’un trafic élevé sur le site n’est pas une condition préalable à l’identification et à la mise en œuvre de stratégies EXO efficaces. Bien qu’un niveau de confiance de 95 % soit souvent cité comme le chiffre magique pour tirer des conclusions significatives de vos données, vous pouvez toujours optimiser des sites web moins fréquentés en abaissant le seuil. Une autre stratégie utile pour les sites web à faible trafic consiste à se concentrer sur l’optimisation du haut de l’entonnoir, où les opportunités d’EXO peuvent être plus nombreuses.

En savoir plus : Comment faire face à un faible trafic en CRO

Vision étroite du ROI

Lorsqu’une entreprise s’efforce d’améliorer ses résultats opérationnels, elle se concentre souvent sur le ( ROI ) retour sur investissement immédiat de l’expérimentation, parfois au détriment d’autres indicateurs importants. Bien que le revenu soit pertinent pour toute stratégie business, le fait de se concentrer uniquement sur les résultats financiers de l’EXO peut conduire à une prise de décision à court terme, mettant en péril la stratégie à long terme.

Donner la priorité au gain immédiat de revenus peut avoir un impact négatif sur l’expérience client. Cela rend presque impossible pour une organisation d’adopter une approche centrée sur le client, une exigence fondamentale pour l’EXO.

L’expérimentation n’est pas toujours clairement quantifiable. Les expériences sont généralement menées dans des contextes complexes et sont influencées par divers facteurs. Si la mesure du retour sur investissement peut être un critère d’évaluation du succès de vos stratégies d’EXO, elle ne doit jamais être le seul ou le principal. Au lieu de cela, concentrez-vous sur les impacts plus larges de l’expérimentation, comme sa contribution à une prise de décision plus éclairée et de meilleure qualité.

Ne pas savoir ce que veulent vos clients

Une approche centrée sur le client est essentielle pour offrir une expérience client optimale. Cela nécessite une compréhension approfondie de l’identité de vos clients, de leurs besoins et de leurs préférences, et de la manière dont ils interagissent avec votre entreprise. Sans ces informations, vous ne savez pas ce que vos clients veulent et quand ils le veulent. Il est impossible de répondre aux attentes des clients, et encore moins de les dépasser.

Les souhaits et les besoins des clients sont aussi divers que votre clientèle. Il peut s’agir d’un désir de personnalisation accrue, d’interactions en ligne fluides, de méthodes de paiement flexibles, d’un support client plus rapide, d’une meilleure tarification, d’une plus grande transparence ou d’une version mobile optimisée. Les attentes des clients évoluent également au fur et à mesure de leur parcours. Si vos stratégies EXO ne parviennent pas à s’aligner sur les désirs de vos clients au bon moment, elles ont peu de chances de réussir.

S’il existe plusieurs façons de découvrir les besoins et les souhaits des clients, l’une des méthodes les plus efficaces consiste à aller directement à la source. Recueillir les feedback des clients à chaque étape de leur parcours, par le biais d’enquêtes, de solutions de gestion des commentaires, de la voix des clients et d’entretiens avec les utilisateurs. Cela vous permettra d’adapter vos stratégies EXO et d’apporter à vos clients les améliorations qu’ils souhaitent vraiment.

Le manque d’outils d’optimisation de l’expérience client

La réussite de l’EXO repose sur des données de qualité permettant de connaître le parcours, les besoins et les préférences de vos clients. Pour y parvenir, vous avez besoin des bons outils pour collecter et analyser des données précises en temps réel sur plusieurs canaux.

Ces outils peuvent être :

• Des CRM pour suivre l’historique des comportements et des relations avec les clients
• Les logiciels d’enquête et de feedback client pour collecter des commentaires individuels afin d’obtenir des informations détaillées sur les attentes de vos clients.
• Des outils d’analyse du comportement pour interpréter les interactions de vos clients et identifier les possibilités d’amélioration de leur expérience.
• Des plateformes d’optimisation de l’expérience, comme AB Tasty, pour concevoir et proposer des expériences client omnicanales digitales par le biais de l’expérimentation.

Il est important d’examiner les besoins de votre stratégie EXO et les outils disponibles pour choisir ceux qui correspondent le mieux aux besoins de vos clients et de votre entreprise.

Comment améliorer l’expérience client digital

• Observer les tendances du parcours utilisateur

Une base de données solide vous permet d’observer et de comprendre le comportement des clients individuellement et d’identifier des tendances plus larges. Ces informations servent de boussole et guident vos efforts en matière d’EXO.

Les informations sur les clients peuvent révéler des points de friction communs. Par exemple, un terme fréquemment recherché peut mettre en évidence un sujet sur lequel les clients souhaitent obtenir davantage d’informations. Ces informations vous aident également à comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre site, quel est l’impact sur leur parcours et quelles sont les améliorations possibles. Y a-t-il une page particulière sur laquelle les clients passent beaucoup de temps ? Doivent-ils naviguer d’une page à l’autre pour trouver les informations dont ils ont besoin ?

Les modèles comportementaux révèlent également les préférences des clients, ce qui vous permet de personnaliser les points de contact dans leur parcours et d’identifier ce qui incite les clients à terminer leurs achats. Ces informations constituent une base solide pour développer des stratégies EXO et des hypothèses pour les tests A/B.

• Créer une cartographie du parcours pour comprendre le parcours des utilisateurs

L’EXO consiste à optimiser chaque interaction du client avec votre entreprise. L’un des pièges les plus fréquents à éviter lorsque l’on débute l’EXO est de l’aborder de manière étroite à partir d’un point de contact spécifique plutôt que de considérer l’ensemble du parcours client. Une approche holistique permet d’obtenir des informations plus pertinentes qui vous aident à gérer les causes profondes des expériences négatives ou neutres des clients.

Un bon moyen de comprendre votre flux d’utilisateurs et la manière dont il affecte l’expérience client est de créer une cartographie du parcours, en définissant chaque point de contact au cours du processus d’achat. Naviguez sur votre site web comme un client potentiel, en suivant systématiquement le parcours de l’utilisateur et en notant vos conclusions.

En vous mettant à la place du client, vous vous assurez de ne pas négliger les possibilités d’optimisation de l’expérience client. Cette approche peut également vous aider à donner la priorité aux mesures qui rendent le parcours de l’utilisateur sans friction, améliorant ainsi l’expérience du client et les performances de votre site.

• Élaborer une roadmap et définir des paramètres pour mesurer le succès

La liste des mesures EXO disponibles est sans fin. L’alignement de votre stratégie sur vos objectifs commerciaux nécessite une approche réfléchie d’implémentation. Pour ce faire, élaborez une roadmap décrivant vos objectifs, vos priorités et vos étapes.

Une roadmap bien structurée donne à votre équipe une orientation claire et des échéances, tout en guidant la prise de décision afin d’assurer le plus grand impact possible sur l’expérience client. Chacun comprend son rôle, ce qui garantit la responsabilisation dans l’exécution de votre stratégie EXO. Elle vous aide également à hiérarchiser les initiatives et à allouer les ressources nécessaires, y compris les outils EXO.

Dans votre roadmap, vous pouvez dresser la liste des mesures et des KPI spécifiques qui vous permettront de mesurer et de suivre vos progrès. Cela vous permet d’évaluer vos mesures EXO, de réajuster celles qui ne donnent pas de résultats et de vous appuyer sur celles qui sont particulièrement efficaces.

• Expérimentez et remettez en question vos expériences passées

Il est peu probable que vous parveniez à percer le secret de l’EXO dans votre organisation du premier coup. Vous devrez plutôt mener des expériences continues en utilisant différentes hypothèses pour trouver la bonne combinaison de stratégies qui fonctionne pour votre entreprise.

L’expérience client est évolutive et vos stratégies EXO doivent être tout aussi adaptables. Continuez à examiner vos expériences précédentes pour voir ce que vous pouvez en apprendre de plus, en particulier en ce qui concerne les préférences des clients. Ce processus vous permet d’identifier les nouvelles possibilités d’amélioration et d’affiner les mesures qui ont le plus d’impact pour offrir une expérience client optimale.

L’EXO centrée sur le client

Reconnaître que votre entreprise doit donner la priorité à l’expérience client n’est qu’un début. En comprenant la définition de l’expérience client, les défis courants en matière d’EXO et les stratégies pour les surmonter, vous disposez des outils nécessaires pour offrir une meilleure expérience client. En intégrant une philosophie centrée sur le client à vos stratégies EXO, vous renforcerez non seulement les relations avec vos clients actuels, mais vous cultiverez également une fidélité durable à votre marque.

L'article Surmonter les défis de l’optimisation de l’expérience client (EXO) : Stratégies et conseils est apparu en premier sur abtasty.

Comment la validation d’hypothèses à l’aide de données tangibles peut-elle réduire les risques et guider le développement du produit vers le succès business ? Ce webinar offre une source d’inspiration pour les leaders CRO et Produit qui aspirent à instaurer une culture du « Test and Learn » en continu et à optimiser les ressources grâce à des résultats mesurables.

Durant ce webinar nous reviendrons sur :

• L’orchestration de l’expérience digitale et l’organisation des équipes Produit et CRO
• Les compétences fondamentales à maîtriser au sein des équipes
• La méthodologie et le RACI de l’expérimentation

Vous n’êtes pas disponible ? Il vous suffit de vous inscrire et nous vous enverrons le replay.

L'article La culture de l’expérimentation chez les champions du digital est apparu en premier sur abtasty.

ba&sh fait partie du marché hautement concurrentiel de la mode. Pour se démarquer, la marque doit proposer une expérience utilisateur optimale sur son site web et tirer partie de toutes les options de navigation, dont celle via la barre de recherche.

IDEE DE TEST

ba&sh a décidé de tester un nouveau design de barre de recherche afin de la rendre plus visible, réduisant ainsi la frustration des utilisateurs et maximisant son utilisation. 

Pour cela, l’icône de “recherche” a été transformée en barre de recherche sur la longueur de la page. Le test a été mené en France et aux États-Unis.

RESULTATS

Cette hypothèse a porté ses fruits. L’utilisation de la barre de recherche a augmenté de façon remarquable : + 540% en France et + 268% aux États-Unis.

TAKEAWAY

Grâce à ce test rapide et facilement implémenté via l’outil AB Tasty, ba&sh a connu des résultats spectaculaires pour l’optimisation de cette zone de navigation stratégique et sur deux de ses marchés clés.

L'article L’optimisation de la barre de recherche chez ba&sh est apparu en premier sur abtasty.

Les plus belles opportunités se présentent à ceux qui changent. Et c’est exactement ce que nous avons fait.

Le changement est ce qui nous propulse vers le progrès.
C’est en changeant que nous devenons meilleur.
C’est en changeant que nous osons nous dépasser.

Aujourd’hui marque un jour important dans l’histoire de notre entreprise. Aujourd’hui, nous sommes ravis de partager avec vous notre nouvelle identité de marque. Nous entrons dans une nouvelle ère qui aligne notre engagement perpétuel du « test and learn » avec notre position sur le marché de partenaire qui permet aux marques de pousser leurs idées encore plus loin.

Avec plus de 13 ans d’expérience dans ce domaine, nous avons pu observer de profonds changements sur le marché. Les marques ont désormais assimilé l’importance et l’impact de l’optimisation continue de l’expérience client. Le secteur prospère de l’expérimentation nous a fait connaître nos trimestres financiers les plus fructueux à la suite de nos acquisitions de nouvelles technologies stratégiques. Au-delà de nos offres d’IA et de personnalisation, il est devenu évident que ce qui nous rend uniques, ce sont nos collaborateurs. Et ce sont eux qui rendent nos clients heureux.

Parlons peu, parlons bien !

Vous avez peut-être remarqué quelques changements récents chez AB Tasty, et nous ne parlons pas seulement des nouvelles couleurs de notre marque.

Le “bleu expérimentation” et le “jaune crash-test”

Bien que notre identité graphique électrique puisse vous surprendre, notre rebranding est bien plus qu’une simple métamorphose esthétique. Nous avons pris des décisions mûrement réfléchies à chaque étape de ce processus.

Au cours des 14 derniers mois, nous avons réalisé des avancées technologiques passionnantes au sein de notre plateforme :

• En octobre 2022, nous avons constaté que le marché avait besoin d’aller plus loin dans la personnalisation. Nous avons donc fait l’acquisition d’une société spécialisée dans les recommandations et la recherche intelligente.
• En juin 2023, nous avons étendu notre offre de personnalisation pour aider les équipes à mieux répondre à leurs différentes audiences et à être plus compétitives. Nous avons ainsi fait l’acquisition d’une technologie de personnalisation basée sur les émotions pour enrichir et élargir notre offre.
• Nous avons ensuite unifié ces plateformes avec notre propre solution d’expérimentation, de personnalisation client-side et server-side.

Aujourd’hui, nous sommes heureux d’être devenus une plateforme unifiée offrant tout ce dont les marques ont besoin pour une optimisation complète de leur expérience. Avec notre nouvelle identité de marque, nous sommes fiers de promouvoir tout ce que nous sommes, tout ce que nous pouvons être et tout ce que nous voulons être.

Notre changement stratégique de marque était la suite logique de notre formidable période de croissance.

Nouveau look, même engagement

Une chose n’a pas changé : notre engagement envers nos clients. Ils sont et seront toujours au centre de nos préoccupations.

Ce que nous avons fait jusqu’à présent permet de mieux répondre aux besoins de nos clients. L’unification de nos produits au sein d’une même plateforme offre des possibilités d’optimisation infinies et notre message reflète notre approche humaine et notre expertise inégalable.

Nous sommes votre partenaire de l’optimisation,
transformant vos idées audacieuses en résultats performants.

L’histoire de notre marque

Nos clients doivent être différents, pas seulement meilleurs. Et pour cela, ils ont besoin d’un partenaire d’optimisation de l’expérience qui les accompagne tout au long de leur progression. Notre accompagnement et support client est sans cesse reconnu par G2 et nos clients n’hésitent pas à nous le faire savoir. Notre équipe et le soutien que nous offrons à nos clients ont toujours été et seront toujours ce qui fait l’excellence d’AB Tasty. Notre rôle ? Nous intégrer au cœur de votre culture d’entreprise pour identifier, faire émerger et propulser de l’intérieur vos idées les plus audacieuses.

Comment pouvons-nous y parvenir ? En nous appuyant sur nos trois principaux piliers.

1. L’humain avant tout : nos équipes sont la clé de notre succès, car ils apportent l’âme et la substance à notre technologie. Nous construisons les relations avec nos clients de façon à dépasser le simple aspect transactionnel grâce à un réel partenariat et à notre capacité à les comprendre.
2. Une expertise inégalable : chez AB Tasty, il n’y a pas d’idées sans données. Nous restons à la pointe de la technologie et continuons d’apprendre grâce à notre culture « test and learn ». Nous faisons en sorte que chaque initiative soit le fruit d’un choix et non d’un hasard, en réduisant les risques liés aux idées audacieuses.
3. Un produit fédérateur : notre produit relie les équipes, les plateformes, les outils et les collaborateurs. Nous transformons les cultures d’entreprise en changeant la façon dont nos clients travaillent et pensent. Nous travaillons en équipe avec une vision et des objectifs communs.

Notre seul objectif ? Que nos clients passent au niveau supérieur. Leurs prochaines étapes sont nos prochains défis. Leur donner le courage et l’impulsion pour aller plus loin est notre unique motivation.

Conclusion

Chaque prochaine étape est unique selon nos clients, notre entreprise et nos collaborateurs. C’est pourquoi nous leur donnons le courage et la conviction nécessaires pour l’atteindre.

Nous aidons nos clients à OSER ALLER PLUS LOIN.

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Après les fêtes, inscrivez-vous à ce webinar qui vous permettra d’en savoir plus sur :

• Comment Sephora met en oeuvre le process de Discovery dans son organisation ?
• Les différentes étapes mises en place par Sephora pour « dé-risquer » l’expérience du checkout.
• Un focus sur les A/B tests réalisés pendant le processus de Discovery.

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CHALLENGE

Groupama wanted to find a way to better adapt its testing approach to the unique emotional needs of each of its customers. They already had a testing solution in place but were curious about EmotionsAI’s innovative emotional targeting.

TEST IDEA

An A/B test was carried out on the quote request form. The “Intuitive” segment received a reassuring message on the form, guaranteeing the protection of their personal data. The “rational” segment saw the form without any additional messages, which allowed them to continue without being distracted.

RESULTS

In the space of two weeks, Groupama has already obtained convincing results. EmotionsAI’s targeted messages led to a 10% increase in quote requests. They also saw a 2 point increase in moving to the next step in the form, allowing customers to move further in the purchasing process.

TAKEAWAYS

The first test having been successful, Groupama decided to deploy EmotionsAI thanks to the immediate return on investment observed.

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CHALLENGE

L’équipe de La Redoute souhaitait changer la manière dont elle optimisait son site web. Elle souhaitait trouver des moyens d’améliorer l’engagement grâce à l’optimisation, en particulier sur mobile.

Ils se sont tournés vers EmotionsAI d’AB Tasty pour les aider à offrir aux visiteurs de leur site l’expérience la plus personnalisée possible.

En utilisant la segmentation alimentée par l’IA pour construire de meilleures expériences, ils ont laissé les émotions à l’origine des décisions de leurs clients les aider à façonner leur stratégie d’optimisation.

RESULTATS

Après avoir implémenté EmotionsAI et créé de nouveaux segments d’audience basés sur les émotions, La Redoute a constaté un impact significatif sur ses taux d’engagement. L’amélioration de l’expérience client s’est traduite par une augmentation de 4 % du chiffre d’affaires par visiteur et de 3 % du taux de conversion.

TAKEAWAYS

Depuis que la marque utilise EmotionsAI, les équipes sont parvenues à tripler le nombre de tests ayant un impact business positif.

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A cette occasion, découvrez dans ce cas client l’organisation interne mise en place par Cdiscount, permettant au CRO de soutenir sur le long terme le développement des différents axes stratégiques du champion français.

Nous reviendrons entre autres sur des exemples d’optimisation et d’expérimentation.

Accédez-vite aux résultats !

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Cependant, à mesure qu’un programme d’expérimentation se développe, les entreprises sont susceptibles de s’intéresser à des types de testing de plus en plus sophistiqués, qui requièrent plus d’expertise mais aussi un outil plus perfectionné.

C’est à ce moment-là que de nombreuses entreprises sont prêtes à passer de l’expérimentation client-side à l’expérimentation server-side.

Dans cet article, nous examinerons le moment opportun pour passer au server-side et nous reviendrons sur l’importance d’effectuer ces types de tests, à l’aide de différents scénarios dans lesquels les expérimentations server-side sont les plus appropriées. 

Le testing client-side et server-side

Avant d’approfondir le testing server-side, nous allons rapidement souligner les différences entre le testing client-side et le testing server-side afin de comprendre pourquoi vous avez besoin de ces deux types de tests au fur et à mesure que votre programme d’expérimentation et d’optimisation évolue.

Avec le testing client-side, l’expérimentation a lieu sur l’interface client par l’intermédiaire de Javascript qui s’exécute depuis le navigateur. Les outils client-side vous permettent donc de créer des variations de vos pages en modifiant le contenu envoyé par votre serveur aux utilisateurs dans leur navigateur web. L’utilisateur reçoit alors une variation de votre contenu modifié en fonction de vos règles de ciblage.

En d’autres termes, tout le travail se fait au niveau du navigateur grâce à Javascript. C’est pourquoi le testing client-side est généralement mieux adapté aux modifications de surface telles que la mise en page, la conception et les couleurs, afin de mesurer leurs performances et leur impact sur les principaux KPIs.

En revanche, tout le travail de testing server-side s’effectue au niveau du serveur et non du navigateur. En d’autres termes, c’est votre serveur qui envoie au hasard à un utilisateur la variation modifiée. Par conséquent, l’outil d’expérimentation travaille sur le serveur et non dans le navigateur de l’utilisateur. 

L’un des principaux avantages du testing client-side est qu’il est facile à mettre en œuvre et qu’aucune expertise particulière n’est requise pour exécuter les différents tests sur le front-end du site web.

Cependant, en raison de leurs caractéristiques avancées, les tests server-side requièrent une expertise technique et des compétences en matière de codage, de sorte que les développeurs sont généralement ceux qui les exécutent sur le back-end.

Quels sont les avantages du testing server-side ?

Avant d’aborder la question de l’utilisation du testing server-side, nous allons présenter quelques-uns de ses avantages afin de mieux comprendre les cas d’utilisation qu’il recouvre.

L’expérimentation omnicanale

Les solutions client-side sont généralement limitées aux appareils dotés d’un navigateur web, qu’il s’agisse d’un ordinateur de bureau, d’un téléphone portable ou d’une tablette. Cela signifie que vous ne pouvez pas mener d’expériences sur des applications mobiles ou des appareils connectés.

Les solutions server-side, quant à elles, vous permettent d’expérimenter sur plusieurs canaux, y compris les applications mobiles, ce qui élargit considérablement votre champ d’action et vous offre de nombreuses possibilités de testing au-delà des navigateurs web, afin de couvrir toutes vos bases.

Des performances optimisées

L’un des principaux avantages du server-side est peut-être l’absence d’effet flicker, qui est souvent un inconvénient majeur associé aux solutions client-side.  

L’effet flicker se produit lorsque la page d’origine se charge et est remplacée par la variation du test, ce qui est généralement perçu par l’utilisateur.

Contrairement aux outils client-side qui nécessitent l’ajout d’un tag Javascript à vos pages, vous n’avez pas besoin d’ajouter ce tag dans les outils server-side. En effet, les expérimentations sont exécutées sur le serveur avant d’être envoyées au client, de sorte que tout le travail se fait au niveau du serveur et n’est donc pas perceptible par le client. 

En d’autres termes, lors d’un test server-side, la variation est extraite du serveur et transmise au navigateur de l’utilisateur. Par conséquent, aucune modification n’a lieu sur le front-end ou le navigateur, et il n’y a donc pas d’effet flicker.

Des possibilités de test infinies

Vos équipes ont beaucoup plus de possibilités de développement lorsqu’il s’agit de testing server-side, car il vous permet de modifier tous les aspects de votre site.

Comme les tests server-side sont exécutés à partir du serveur back-end, vous pouvez tester des contenus dynamiques plus complexes, contrairement aux tests client-side où il n’est pas facile de tester de tels contenus. Ces tests peuvent même nuire à l’expérience de l’utilisateur s’ils sont effectués sur le client-side. 

En d’autres termes, vous pouvez construire des tests beaucoup plus complexes qui vont plus loin dans votre tech stack et au-delà de la portée de l’interface utilisateur ou de changements purement esthétiques, afin d’ouvrir un tout nouveau monde d’expérimentation. 

Avec des capacités d’expérimentation aussi poussées, les équipes peuvent tester en profondeur toutes les facettes d’un produit pour évaluer ses fonctionnalités, notamment ses caractéristiques sous-jacentes, ses algorithmes et sa logique back-end. 

La section suivante passe en revue les différents cas d’utilisation pour lesquels vous devriez plutôt envisager d’exécuter des tests server-side.

Quand est-il judicieux de passer au testing server-side ?

Comme nous l’avons mentionné, les tests server-side sont généralement utilisés pour exécuter des types de tests plus avancés et expérimenter en profondeur au sein de votre tech stack afin d’explorer en détail le fonctionnement d’un produit.

Pour faire simple, les solutions d’expérimentation server-side permettent aux équipes de mener des expériences plus robustes et plus sûres, axées sur la modification des fonctions d’un produit. 

Voici quelques cas d’utilisation où le server-side est recommandé par rapport au client-side :

• Exécutez des expérimentations sur votre application mobile

Comme mentionné précédemment, l’un des principaux avantages des tests server-side est de permettre une expérimentation omnicanale et multiplateforme.

Comme les solutions client-side reposent sur Javascript et les cookies, il n’est pas possible de les utiliser pour tester des applications mobiles natives et vous êtes limité aux appareils dotés d’un navigateur web par défaut.

Cela signifie que vous aurez besoin d’une solution de testing server-side plus avancée pour gérer les technologies des applications mobiles, qui sont plus complexes et très différentes des technologies web. 

De plus, comme les tests server-side fonctionnent à la fois sur les applications web et les applications mobiles, vous pouvez effectuer le même test sur les mêmes variations, quel que soit le canal utilisé. Cela vous permet de comparer les données de chaque canal et d’optimiser en conséquence l’expérience de l’utilisateur sur les différents points de contact. 

Enfin, si vous utilisez des feature flags pour effectuer des tests server-side sur des applications mobiles, vous pouvez contourner l’approbation fastidieuse et chronophage des app stores. En d’autres termes, les feature flags vous permettent d’activer ou de désactiver des fonctionnalités à distance sans avoir à redéployer le code dans les app stores et à attendre leur approbation, ni à attendre que toutes les modifications soient prêtes en même temps pour publier vos changements.

• Testez vos algorithmes de search

Les A/B tests server-side sont efficaces pour tester des modifications plus profondes liées au backend et à l’architecture de votre site web.

C’est le cas des algorithmes de search qui nécessitent une modification du code existant. Les sites e-commerce se tournent généralement vers le testing server-side pour s’assurer que les clients peuvent facilement naviguer sur leur site et trouver le produit qu’ils recherchent. 

Les algorithmes de search sont essentiels pour permettre aux clients de trouver le bon produit en leur offrant une expérience de recherche transparente qui les incite finalement à acheter.

Par exemple, vous pouvez tester ce qui est affiché aux clients dans leurs résultats de recherche, si cela doit être basé sur le prix, la popularité ou les avis, ou si vous devez prioriser les produits en fonction de ce que les clients ont acheté/aimé/vu dans le passé. 

Le testing server-side vous permet de créer des scénarios et des règles complexes afin de fournir aux clients des recommandations plus personnalisées et d’optimiser leur expérience de recherche sur votre site. Ces tests sont plus difficiles à réaliser à l’aide de solutions client-side, car les pages de recherche sont basées sur la commande de recherche et sont donc affichées de manière dynamique.

Les tests server-side sont donc plus complets et permettent d’expérimenter plusieurs algorithmes en modifiant le code existant.

• Optimisez vos recommandations produit

De même, grâce à des outils server-side, vous pouvez tester plusieurs algorithmes de recommandations produit, qui se trouvent généralement au bas des pages produit, afin de déterminer quel type de présentation génère le plus de ventes ou augmente la valeur du panier moyen. Par exemple, est-il préférable de promouvoir des produits similaires, les produits les plus populaires ou ceux qui ont été récemment consultés ?

Ces recommandations sont basées sur une variété de critères, comme l’historique de navigation, votre propre système PIM (Product Information Management) et d’autres sources de données. Le server-side vous permet de tester ces multiples algorithmes afin de découvrir la sélection de produits recommandés la plus performante.

• Tester des pages sensibles au niveau des données

Le testing server-side est parfait pour tester des pages où la protection des données est vitale, car il permet de s’assurer que les données restent en sûreté à l’intérieur du serveur sans avoir à s’inquiéter d’une menace pour la sécurité.

C’est l’idéal pour tester les pages de paiement e-commerce ou des applications bancaires par exemple, ou bien toute autre page web ou application contenant des données sensibles.

Vous pouvez également utiliser les feature flags pour tester une nouvelle méthode de paiement sur un sous-ensemble d’utilisateurs et voir comment ils s’y adaptent avant de l’étendre à tous les autres.

• Déterminer la longueur idéale des formulaires

Ceci est particulièrement important pour les entreprises SaaS qui s’appuient sur des formulaires d’essai gratuit et de demande de démonstration pour recueillir des informations auprès de leurs visiteurs. Elles doivent donc déterminer la longueur idéale de ces formulaires sans risquer de perdre des utilisateurs, tout en étant en mesure de recueillir toutes les informations nécessaires sur un prospect. 

Le server-side est la meilleure solution dans ce scénario, car vos formulaires sont directement liés à la structure de votre base de données. Si un champ est obligatoire, vous ne pourrez pas le masquer à l’aide de JavaScript, car la validation du formulaire échouera côté serveur.

Par conséquent, tester la longueur et la complexité d’un formulaire pour obtenir l’impact positif le plus élevé possible sur les taux de conversion doit être effectué via du server-side.

Cela s’applique également à d’autres sites web qui utilisent de tels formulaires, tels que les sites de réservation d’hôtels ou d’assurances. Il convient de noter que les différents secteurs exigeront des informations différentes, plus ou moins nombreuses, en fonction du type et de l’objectif de l’information recueillie.

• Tester la limite de la gratuité des frais de port

Les entreprises de e-commerce doivent être en mesure de déterminer le montant de la commande à partir duquel la gratuité des frais de port est possible. C’est important, car les frais d’expédition sont l’une des principales causes d’abandon de panier.

Les frais d’expédition étant l’un des facteurs déterminants dans la décision d’achat d’un client, les entreprises devraient tester différents seuils de valeur de panier afin de trouver la limite optimale pour la gratuité des frais d’expédition et ainsi améliorer le taux de transaction.  

Les frais de port étant généralement calculés de manière dynamique à partir du serveur back-end, vous devrez les tester grâce au server-side. Toute modification apportée devrait avoir un impact sur toutes les étapes suivantes et devrait être gérée via le server-side.

• Validez vos fonctionnalités

Le testing server-side vous permet d’effectuer des tests de features pour valider les fonctionnalités de votre produit en déployant différentes variations auprès de différents groupes d’utilisateurs et dans le but d’évaluer leurs performances avant de procéder à un release générale. 

À l’aide des feature flags, vous pouvez effectuer des A/B tests server-side et segmenter vos utilisateurs en les orientant vers l’une ou l’autre variation. En cas de problème avec une variation, vous pouvez facilement revenir en arrière en désactivant le flag avant que l’expérience de l’utilisateur n’en pâtisse davantage. 

Enfin, en fonction du retour des utilisateurs, vous pouvez optimiser vos fonctionnalités et les mettre à la disposition de tous les utilisateurs en étant sûr qu’elles répondent aux réels besoins des clients.

Le testing server-side et les feature flags

La meilleure façon d’effectuer des tests server-side est d’utiliser les feature flags. En découplant le déploiement des releases, vous pouvez effectuer des A/B tests server-side en déployant de nouvelles fonctionnalités auprès d’un petit groupe d’utilisateurs. Vous pouvez ensuite mesurer leurs performances sur ce groupe d’utilisateurs avant de les déployer sur tous les autres.

Si le server-side requiert une expertise technique et des compétences en matière de codage, il n’est pas réservé exclusivement aux équipes tech. Souvent, les équipes non « spécialisées » s’accordent avec les équipes produits pour définir les tests qui sont ensuite exécutés par les ingénieurs. Une fois mise en œuvre, une expérimentation peut généralement être contrôlée, surveillée et analysée à l’aide d’un tableau de bord.

Avec la bonne solution de feature management, toutes les équipes d’une même organisation peuvent exécuter des tests server-side à l’aide d’un tableau de bord facile à utiliser, sans avoir à faire face à des difficultés techniques.

Client-side et server-side : l’importance du contexte

En fin de compte, il est important de noter que la question n’est pas de savoir si le server-side est meilleur que le client-side. Il s’agit de deux approches complémentaires et le choix de l’une ou l’autre dépend de ce qui convient le mieux à l’optimisation et aux objectifs business plus larges de chaque l’entreprise.

En d’autres termes, un type de test ne remplace pas un autre. Il s’agit d’examiner le type d’expérimentation que vous souhaitez mener et de déterminer lequel est le mieux adapté à ce contexte particulier et aux équipes qui souhaitent mener l’expérience – les marketers ont tendance à privilégier et à utiliser le plus souvent les tests client-side, tandis que les chefs de produit et les développeurs optent généralement pour du server-side. Cela dépend également des ressources dont disposent les entreprises et de la maturité de leurs programmes d’optimisation.

Pour garantir que votre site web est optimisé et qu’il offre une expérience utilisateur fluide, il est essentiel d’avoir les deux techniques de testing à portée de main pour survivre dans un monde digital compétitif. 

Les deux types de tests sont indispensables pour vous aider à créer des produits de qualité qui vous rapporteront un maximum de revenus. La clé est d’utiliser les deux ensemble pour augmenter la productivité et obtenir un impact maximal.

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