Die Outletcity Metzingen hatte bereits redaktionell ausgewählte Kategorie-Newsletter an ihre Kunden versendet und war damit schon sehr erfolgreich. Im Rahmen ihrer Personalisierung-Initiative setzte sich die Outletcity das Ziel, die Performance des Kategorie-Newsletters durch den Einsatz von Personalisierungstechnologien weiter zu steigern.

Erfahre in der Case Study, wie Outletcity Metzingen durch Personalisierung des Kategorie-Newsletters hinsichtlich Betreff, Kategorie-Teaser, Texte und Auswahl der Produkte den Online Shop mit AB Tasty noch erfolgreicher macht.

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Ausgangslage

NKD bietet seinen Kunden ein breites Sortiment aus saisonal aktueller Mode für die ganze Familie an sowie Heimtextilien und Wohnaccessoires. Dieses Sortiment soll nicht nur im stationären Handel angeboten, sondern im Online Shop zugänglich gemacht werden. NKD nutzt hierfür das Shopsystem Magento und die darin integrierte Suche. Interne Analysen haben jedoch ergeben, dass das Vorschaufenster der Suchfunktion (Autosuggest) ungepflegte Ergebnisse liefert und die Suchergebnisseiten viele irrelevante Suchergebnisse anzeigen.

Daneben stand auf mobilen Seiten keine Filterung zur Verfügung, obwohl 50 % der Kunden mobil unterwegs sind.

Hieraus entwickelte sich der Wunsch, die Shopsuche zu optimieren. Aus diesem Grund entschied sich NKD, die intelligente Suche AB Tasty Search in das Shopsystem einzubinden.

Erfahre mehr in der Case Study, wie NKD die Absprungrate im Online Shop durch den Einsatz der intelligenten Suche von AB Tasty um 62 % senken konnte.

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VAN GRAAF ist sowohl in Deutschland als auch in Polen mit einem Online Shop erfolgreich vertreten. Um digital den gleichen Qualitätsanspruch wie in den europaweiten Modehäusern gewährleisten zu können, wollte VAN GRAAF die Suchfunktion optimieren. Um diese Erwartungen zu erfüllen, sollte die intelligente Suche epoq Search in das Shopsystem eingebunden und damit die Suchfunktionalität u. a. um eine übersichtliche Filterfunktion und eine hohe Fehlertoleranz erweitert werden.

Um die intelligente Suchfunktion auf Basis künstlicher Intelligenz mit der bisher genutzten integrierten Shop-Suche mit Standardfunktionen zu vergleichen, wurden verschiedene KPIs wie Bestellungen über die Suchfunktion, der durchschnittliche Bestellwert, die Conversion Rate und der Umsatzanteil der Suche gegenübergestellt.

Erfahre alle Details in der Case Study.

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P&C Hamburg möchte nicht, dass das Einkaufserlebnis der Kunden im stationären Handel endet, sondern dieses auch im Online Shop fortgeführt wird. Um den Kunden ein besseres Shoppingerlebnis zu bieten, entwickelte sich der Wunsch, die Suchfunktion im Online Shop zu optimieren.

Die intelligente Suche epoq Search sollte in das Shopsystem eingebunden und damit die Suchfunktionalitäten erweitert werden. P&C Hamburg legte bei der Auswahl des Suchanbieters u. a. Wert auf eine fehlertolerante Suche sowie eine facettenreiche Filterfunktion, die Shopkunden bis zur Kaufentscheidung auf der Seite hält.

Um zu prüfen, welche Auswirkungen eine intelligente Suche auf Basis künstlicher Intelligenz im Vergleich zur bisher genutzten integrierten Shop-Suche mit Standardfunktionen hat, wurden verschiedene KPIs gegenübergestellt.

Erfahre alle Details in der Case Study.

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Cluse war aufgefallen, dass die Bounce Rate ihrer Produktseiten hoch war und das nur wenige User durch die Produktdetailseiten klickten. Es gab keinen klaren Call-to-Action für die User, um zur Produktdetailseite zu gelangen.

Lesen Sie in unserer Case Study, mit welcher Hypothese Cluse in die Testing-Kampagne gestartet ist und was Sie aus den Ergebnissen lernen können.

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• Wie stellt man nach dem Relaunch eines Online-Shops sicher, dass das neue Design langfristig gut performt?
• Wie kann ich A/B Testing dazu nutzen, digitalen Erfolg konstant zu messen?
• Tamaris und Marco Tozzi machen es vor.

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OUTLETCITY wollte die Performance der bisher eingesetzten Recommendation Engine evaluieren, indem die Personalisierungsstrategie und die damit verbunden individuellen Empfehlungen auf den Prüfstand gestellt werden.

Die AB Tasty Data Scientist entwarfen auf Basis verkaufspsychologischer Erkentnisse sowie ihrem Erfahrungsschatz und Data Science Know-how eine Theorie für die Ausspielung der Empfehlungen

Ein A/B-Test brachte ein deutliches Ergebnis hervor. Der Umsatz pro Session konnte um 5,04% gesteigert werden.

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