HERAUSFORDERUNG

Das Team von La Redoute war bestrebt, die Art und Weise der Website-Optimierung zu ändern. Sie wollten einen Weg finden, das Engagement zu verbessern, insbesondere auf mobilen Geräten.

Sie entschieden sich für EmotionsAI von AB Tasty, um den Besuchern ihrer Website ein möglichst individuelles Erlebnis zu bieten.

Durch den Einsatz von KI-gestützter Segmentierung zur Erstellung besserer Experimente haben sie begonnen, die Psychologie hinter den Entscheidungen der Kunden in die Optimierung einfließen zu lassen.

ERGEBNISSE

Nach der Implementierung von EmotionsAI und der Schaffung neuer emotionsbasierter Zielgruppensegmente, konnte La Redoute einen signifikanten Effekt auf die Engagement-Raten feststellen. Das verbesserte Kundenerlebnis führte zu einem Anstieg des Umsatzes pro Besucher um 4 % und zu einer um 3 % höheren Conversion Rate.

TAKEAWAYS

Seit dem Einsatz von EmotionsAI hat La Redoute die Erfolgsquote ihrer A/B-Tests verdreifacht und damit ihren Optimierungsansatz komplett verändert.

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Gartenhaus legt großen Wert auf die Produktübersichtsseiten. Um Kunden nach dem Navigieren auf eine Produktübersichtsseite die passenden Produkte anzuzeigen, setzte Gartenhaus ein manuell konzipiertes Produkt-Ranking ein.

Dieses Produkt-Ranking war dabei mit viel Zeit und Aufwand verbunden. Bei Gartenhaus entwickelte sich daher der Wunsch, die Produktreihenfolge auf den Produktübersichtsseiten mithilfe eines selbstlernenden Rankings automatisiert und personalisiert auszuspielen.

Durch das automatisierte und personalisierte Produkt-Ranking konnte Gartenhaus den manuellen Arbeitsaufwand deutlich reduzieren. Darüber hinaus erzielte Gartenhaus über alle Metriken ein besseres Ergebnis und im Bereich der Klickrate war das selbstlernende Ranking auf den Produktübersichtsseiten sogar signifikant besser als die manuelle Produktreihenfolge.

Alle Infos im Detail kannst du in unserer Case Study nachlesen.

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• Wie Sie verkaufsstarke Saisons optimal nutzen
• Wie Sie Website-Personalisierung clever einsetzen
• Wie Sie mit wenigen Klicks Ihren Online-Umsatz steigern

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Villeroy & Boch führte eine Analyse zur bisherigen Suchfunktion im Online Shop durch. Diese ergab ein nicht erschlossenes Umsatzpotential von 2,64 Mio. Euro. Aus diesem Grund entschloss sich Villeroy & Boch die Suchanbieter auf dem Markt zu evaluieren.

Bei der Auswahl des Suchanbieters legte Villeroy & Boch großen Wert auf den Suchalgorithmus (basierend auf künstlicher Intelligenz), die Filternavigation und das Autosuggest.

Durch die Umstellung der Suche auf AB Tasty Search konnte Villeroy & Boch die shopspezifischen KPIs deutlich steigern, den Administrationsaufwand der IT-Abteilung verringern und den Umsatz steigern.

Alle Infos im Detail kannst du in unserer Case Study nachlesen.

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Baumarkt direkt möchte tiefer in die Echtzeit-Personalisierung einsteigen. Deshalb sollte die Empfehlungs-Performance der bisherigen Recommendation Engine im Online-Shop hagebau.de evaluiert werden.

Um einen A/B-Test durchzuführen, zog Baumarkt direkt epoq Inspire heran und legte verschiedene Empfehlungs-Widgets für den Test fest. Das Ziel der Empfehlungen bei Baumarkt direkt ist es, Kunden bei der Auswahl der richtigen Produkte zu unterstützen und insgesamt mehr Verkäufe zu generieren. Durch den Einsatz von epoq Inspire erhöhte sich die Empfehlungs-Performance signifikant und somit auch der Warenkorbwert und Umsatz.

Alle Infos im Detail kannst du in unserer Case Study nachlesen.

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